Наша компания специализируется на статистическом анализе больших массивов данных, который включает в себя анализ факторов, влияющих на продажи; степень их влияния; поиск оптимального взаиморасположения контролируемых факторов для максимизации продаж (или других KPI).
Базовый анализ составляют различные методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования, ассоциативной памяти, нечёткой логики, а также статистические методы — дескриптивный анализ, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ, дискриминантный анализ, анализ временных рядов, анализ выживаемости, анализ связей…etc
Основные типы данных, с которыми мы работаем: мониторинги продаж, дистрибуции, цен, типов упаковки, медиа-мониторинг, бренд-индексы, погодные данные, макроэкономические показатели, внутренние данные клиента (первичные продажи, бренд индексы и т.д.).
В результате обработки этих массивов данных мы находим плотные причинно-следственные связи, строим эконометрические модели продаж, бренд-индексов, и т.д. Построенные модели позволяют решать задачи в разных направлениях деятельности компании -финансы, дистрибуция, логистика, маркетинг:
- Прогнозирование продаж + оценка вклада каждого фактора (суммарно за период и в динамике)
- Ценообразование – эластичность, точка максимума выручки, динамическая цена и т.д.
- Эластичность дистрибуции – оптимизация набора точек продаж, сетей, регионов, типов городов
- Эффективность бонусирования сетей
- Прогнозирование заказов — план закупок
- Оптимизация складских запасов
- Оптимизация рисков просрочки /задержки поставки товаров в розницу
- Оптимизация рекламной активности:
- Эффективный Медиа Микс – набор каналов коммуникации
- Эффективный медиа вес / Бюджет
- Канальный сплит
- Период активности / длительность / сезональность
- Отстройка от конкурентов / SOV
- ROI рекламных материалов по типу креатива / сюжета
- Эффективный Хронометраж / микс
- Эффективность промо/прескрипции
- Выбор по типу промо материалов
- … другие задачи оптимизации
Комплексное решение этих задач позволяет увеличить доход (сократить расходы) в среднем на 15-20% от годовой выручки компании. Точность прогнозов по реализованным кейсам составляет 95% — 98%.
За последние 2 года мы реализовали более 10 проектов для 16 брендов в разных категориях. Средний срок реализации проекта (от постановки целей до использования результатов) составляет 4-6 недель.
Программное обеспечение позволяет клиентам самостоятельно использовать модели — обновление данных, корректировки прогнозов, аналитику можно получать на ежедневной основе. Это дает возможность видеть изменения ситуации на рынке задолго до того, как это смогут сделать Ваши конкуренты.
Мы будем рады поделиться с Вами нашим опытом в удобное для Вас время.